Lunar umbrella的案例列表
图片水印去除
2022-04 ~ 至今 基于深度学习方法的图像修复 算法设计 • 在过去的时间里，修复图像主要靠的是人工或者一些传统的机器学习方法来修复的，这些修复方式，要么速度慢，要么效果不好。 而基于深度学习的修复算法去除这两种修复方式的缺点， • 在本次项目里，我完成了从算法设计到开发的整个过程，前期工作是定位噪音，由电信公司提供给我们的大量图片为依据，我们设 计部署了yolov5模型为我们进行噪音的检测，效果可以达到预期的结果，随后我们又利用一些简单的滤波算法，对图像进行清 晰，最后接上一个简单的encoder-decoder模型完成了图像的修复，速度最高可达500fps。 • 应电信公
烟草码识别
2023-03 ~ 至今 烟草码识别 算法设计 每一条烟上面都又一个烟草码，为2条16位的数字字母组合。由于烟盒图像色彩表面分布复杂使得传统的ocr文字识别算法并不能 取得一个非常好的效果，在某浙江大学硕士毕业生的毕业论文里面，他将识别的准确率提高到了0.8左右 • 我们在前人做法的基础上，对方法进行了一些改进，采用了切割加分布识别的模式对算法的精度进行了一些提升。
案例判断参考
Lunar umbrella的案例列表
图片水印去除
2022-04 ~ 至今 基于深度学习方法的图像修复 算法设计 • 在过去的时间里，修复图像主要靠的是人工或者一些传统的机器学习方法来修复的，这些修复方式，要么速度慢，要么效果不好。 而基于深度学习的修复算法去除这两种修复方式的缺点， • 在本次项目里，我完成了从算法设计到开发的整个过程，前期工作是定位噪音，由电信公司提供给我们的大量图片为依据，我们设 计部署了yolov5模型为我们进行噪音的检测，效果可以达到预期的结果，随后我们又利用一些简单的滤波算法，对图像进行清 晰，最后接上一个简单的encoder-decoder模型完成了图像的修复，速度最高可达500fps。 • 应电信公...
烟草码识别
2023-03 ~ 至今 烟草码识别 算法设计 每一条烟上面都又一个烟草码，为2条16位的数字字母组合。由于烟盒图像色彩表面分布复杂使得传统的ocr文字识别算法并不能 取得一个非常好的效果，在某浙江大学硕士毕业生的毕业论文里面，他将识别的准确率提高到了0.8左右 • 我们在前人做法的基础上，对方法进行了一些改进，采用了切割加分布识别的模式对算法的精度进行了一些提升。...
