烟草码识别
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案例介绍
2023-03 ~ 至今 烟草码识别 算法设计
每一条烟上面都又一个烟草码，为2条16位的数字字母组合。由于烟盒图像色彩表面分布复杂使得传统的ocr文字识别算法并不能
取得一个非常好的效果，在某浙江大学硕士毕业生的毕业论文里面，他将识别的准确率提高到了0.8左右
• 我们在前人做法的基础上，对方法进行了一些改进，采用了切割加分布识别的模式对算法的精度进行了一些提升。
每一条烟上面都又一个烟草码，为2条16位的数字字母组合。由于烟盒图像色彩表面分布复杂使得传统的ocr文字识别算法并不能
取得一个非常好的效果，在某浙江大学硕士毕业生的毕业论文里面，他将识别的准确率提高到了0.8左右
• 我们在前人做法的基础上，对方法进行了一些改进，采用了切割加分布识别的模式对算法的精度进行了一些提升。
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2023-03 ~ 至今 烟草码识别 算法设计
每一条烟上面都又一个烟草码，为2条16位的数字字母组合。由于烟盒图像色彩表面分布复杂使得传统的ocr文字识别算法并不能
取得一个非常好的效果，在某浙江大学硕士毕业生的毕业论文里面，他将识别的准确率提高到了0.8左右
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