木火应的案例列表
代码文件检测(基于大模型)
项目简介： 设计并实现了一个基于大语言模型的智能代码分析系统，用于代码相似度检测和执行结果验证。该系统采用前后端分离架构，集成了先进的AI模型，可以高效处理和分析大量代码文件。 技术架构： 前端：Vue 3 + Element Plus + Vite 后端：FastAPI + Python AI模型：集成 Ollama 框架 部署：前后端一体化部署方案 核心功能实现： 代码相似度检测引擎 实现了基于 difflib 的代码相似度算法 支持多维度相似度分析（字面相似、结构相似、参数相似） 采用分组聚类算法进行代码分组，提高检测效率 智能代码分析系统 集成大语言模型进行代
全国各地房屋租售数据统计
项目描述： 这是一个基于 Python Django 框架开发的 全栈 Web 应用，旨在为用户提供一个集租房、售房信息浏览、数据分析与可视化于一体的综合平台。项目核心功能涵盖： 核心 Web 功能: 使用 Django 搭建后端服务，实现用户注册、登录、个人信息管理等基础功能。 利用 MySQL 数据库存储和管理用户信息、房源数据（包括租房和售房）、用户收藏等。 提供房源信息的 CRUD (创建、读取、更新、删除) 操作接口。 用户可以浏览、搜索、筛选不同城市、区域、价格范围、户型等的租房和售房信息。 实现用户收藏/取消收藏感兴趣房源的功能。 集成 SimpleUI 优化 D
案例判断参考
木火应的案例列表
代码文件检测(基于大模型)
项目简介： 设计并实现了一个基于大语言模型的智能代码分析系统，用于代码相似度检测和执行结果验证。该系统采用前后端分离架构，集成了先进的AI模型，可以高效处理和分析大量代码文件。 技术架构： 前端：Vue 3 + Element Plus + Vite 后端：FastAPI + Python AI模型：集成 Ollama 框架 部署：前后端一体化部署方案 核心功能实现： 代码相似度检测引擎 实现了基于 difflib 的代码相似度算法 支持多维度相似度分析（字面相似、结构相似、参数相似） 采用分组聚类算法进行代码分组，提高检测效率 智能代码分析系统 集成大语言模型进行代...
全国各地房屋租售数据统计
项目描述： 这是一个基于 Python Django 框架开发的 全栈 Web 应用，旨在为用户提供一个集租房、售房信息浏览、数据分析与可视化于一体的综合平台。项目核心功能涵盖： 核心 Web 功能: 使用 Django 搭建后端服务，实现用户注册、登录、个人信息管理等基础功能。 利用 MySQL 数据库存储和管理用户信息、房源数据（包括租房和售房）、用户收藏等。 提供房源信息的 CRUD (创建、读取、更新、删除) 操作接口。 用户可以浏览、搜索、筛选不同城市、区域、价格范围、户型等的租房和售房信息。 实现用户收藏/取消收藏感兴趣房源的功能。 集成 SimpleUI 优化 D...
