该作品前端采用微信小程序开发,后端采用Python的flink框架实现,图像识别采用了独立设计以及训练的GC-NET深度学习网络,包括用户模块和后台管理模块。
本作品具有完整的在线商城的各个模块,具有商家管理后台,用户使用的web前端,以及android端,数据库采用的MySQL,后迁移到Oracle,后端采用了springboot+springMVC+mybatis开发,前端采用vue框架开发
本作品主的进程管理算法采用了多级反馈队列调度算法,内存管理同时实现了最佳适应,首次适应,临时适应算法,并且支持实时切换,并且开发了实用的前端界面。
本作品具有完整的在线商城的各个模块,具有商家管理后台,用户使用的web前端,以及android端,数据库采用的MySQL,后迁移到Oracle,后端采用了springboot+springMVC+mybatis开发,前端采用vue框架开发
该作品前端采用微信小程序开发,后端采用Python的flink框架实现,图像识别采用了独立设计以及训练的GC-NET深度学习网络,包括用户模块和后台管理模块。
本作品主的进程管理算法采用了多级反馈队列调度算法,内存管理同时实现了最佳适应,首次适应,临时适应算法,并且支持实时切换,并且开发了实用的前端界面
该作品前端采用微信小程序开发,后端采用Python的flink框架实现,图像识别采用了独立设计以及训练的GC-NET深度学习网络,包括用户模块和后台管理模块。...
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