放飞梦想的案例列表

作者:放飞梦想 · 共 6 个案例

基于微信小程序开发的垃圾分类识别系统

该作品前端采用微信小程序开发,后端采用Python的flink框架实现,图像识别采用了独立设计以及训练的GC-NET深度学习网络,包括用户模块和后台管理模块。

基于ssm框架的网上商城Web项目

本作品具有完整的在线商城的各个模块,具有商家管理后台,用户使用的web前端,以及android端,数据库采用的MySQL,后迁移到Oracle,后端采用了springboot+springMVC+mybatis开发,前端采用vue框架开发

基于QT的虚拟操作系统内存进程可视化系统

本作品主的进程管理算法采用了多级反馈队列调度算法,内存管理同时实现了最佳适应,首次适应,临时适应算法,并且支持实时切换,并且开发了实用的前端界面。

基于ssm框架的网上商城Web项目

本作品具有完整的在线商城的各个模块,具有商家管理后台,用户使用的web前端,以及android端,数据库采用的MySQL,后迁移到Oracle,后端采用了springboot+springMVC+mybatis开发,前端采用vue框架开发

基于微信小程序开发的垃圾分类识别系统

该作品前端采用微信小程序开发,后端采用Python的flink框架实现,图像识别采用了独立设计以及训练的GC-NET深度学习网络,包括用户模块和后台管理模块。

基于QT的虚拟操作系统内存进程可视化系统

本作品主的进程管理算法采用了多级反馈队列调度算法,内存管理同时实现了最佳适应,首次适应,临时适应算法,并且支持实时切换,并且开发了实用的前端界面

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

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该作品前端采用微信小程序开发,后端采用Python的flink框架实现,图像识别采用了独立设计以及训练的GC-NET深度学习网络,包括用户模块和后台管理模块。...

基于ssm框架的网上商城Web项目

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基于QT的虚拟操作系统内存进程可视化系统

本作品主的进程管理算法采用了多级反馈队列调度算法,内存管理同时实现了最佳适应,首次适应,临时适应算法,并且支持实时切换,并且开发了实用的前端界面。...

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该作品前端采用微信小程序开发,后端采用Python的flink框架实现,图像识别采用了独立设计以及训练的GC-NET深度学习网络,包括用户模块和后台管理模块。...

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