MapReduce的案例列表

作者：MapReduce · 共 2 个案例

数维杯国际赛特等奖解决方案

数维杯国际赛特等奖解决方案，通过基于信息论的特征选取方法，综合信息熵、信息增益、基尼指数，剔除低相关特征，最后使用基于基尼指数的树模型进行预测，对于无监督场景，则采取自组织映射网络进行模糊聚类

对比了小波去噪、Conv-TConv，SSA等去噪算法，最后使用小波DB3进行去噪，针对方差特征，使用PCA提取方差，分别用传统算法和神经网络算法进行预测，降维后正确率有些许提升，模型收敛速度显著提升，并使用DML评判地震震级大小的因果关系

数维杯国际赛特等奖解决方案，通过基于信息论的特征选取方法，综合信息熵、信息增益、基尼指数，剔除低相关特征，最后使用基于基尼指数的树模型进行预测，对于无监督场景，则采取自组织映射网络进行模糊聚类...

对比了小波去噪、Conv-TConv，SSA等去噪算法，最后使用小波DB3进行去噪，针对方差特征，使用PCA提取方差，分别用传统算法和神经网络算法进行预测，降维后正确率有些许提升，模型收敛速度显著提升，并使用DML评判地震震级大小的因果关系...