数维杯国际赛特等奖解决方案
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案例介绍
数维杯国际赛特等奖解决方案，通过基于信息论的特征选取方法，综合信息熵、信息增益、基尼指数，剔除低相关特征，最后使用基于基尼指数的树模型进行预测，对于无监督场景，则采取自组织映射网络进行模糊聚类
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数维杯国际赛特等奖解决方案，通过基于信息论的特征选取方法，综合信息熵、信息增益、基尼指数，剔除低相关特征，最后使用基于基尼指数的树模型进行预测，对于无监督场景，则采取自组织映射网络进行模糊聚类
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