面向板式家具工厂的工业排版 SaaS,覆盖多设备排版、余料库存与 NC 加工文件生成。我负责核心后端:基于 Redis + MySQL 自建 broker-worker 异步任务模型,支持排版任务排队、暂停/继续/删除与异常回写,用 Lua 原子入队 + 用户级分布式锁解决并发提交超限;设计跨请求复用的多进程池承载 CPU 密集排版计算,空闲自动回收、按 CPU quota 限流,降低单次排版耗时与内存占用。同时负责余料多仓分配与补件幂等,以及基于 pyclipper 的加工算法(孔/异形开料刀选择、四边与斜修边、Z 字形通槽、最小换刀优化)。系统中还用 LangGraph + MCP + L
面向标签设计与打印场景的 PC 客户端 SaaS 后端,覆盖账号认证、设备授权、会员订阅、订单支付、云端模板与开放平台。我担任后端负责人从 0 到 1 搭建交易链路:设计订单状态机与会员产品模型(版本/席位/续费/解绑/模板包),对接支付宝与微信支付,完成下单、扫码、支付查询与异步回调,靠唯一订单号 + 状态前置校验 + 事务保证回调幂等,并用 10 秒防重下单与二维码过期控制异常交易。另设计 app_key/app_secret + HMAC-SHA256 签名的开放平台鉴权(时间戳防重放),支持三方系统绑定、Token 鉴权与主机码防一码多机;实现订单对账与单次 10 万行 Excel 导
面向板式家具工厂的工业排版 SaaS,覆盖多设备排版、余料库存与 NC 加工文件生成。我负责核心后端:基于 Redis + MySQL 自建 broker-worker 异步任务模型,支持排版任务排队、暂停/继续/删除与异常回写,用 Lua 原子入队 + 用户级分布式锁解决并发提交超限;设计跨请求复用的多进程池承载 CPU 密集排版计算,空闲自动回收、按 CPU quota 限流,降低单次排版耗时与内存占用。同时负责余料多仓分配与补件幂等,以及基于 pyclipper 的加工算法(孔/异形开料刀选择、四边与斜修边、Z 字形通槽、最小换刀优化)。系统中还用 LangGraph + MCP + L...
面向标签设计与打印场景的 PC 客户端 SaaS 后端,覆盖账号认证、设备授权、会员订阅、订单支付、云端模板与开放平台。我担任后端负责人从 0 到 1 搭建交易链路:设计订单状态机与会员产品模型(版本/席位/续费/解绑/模板包),对接支付宝与微信支付,完成下单、扫码、支付查询与异步回调,靠唯一订单号 + 状态前置校验 + 事务保证回调幂等,并用 10 秒防重下单与二维码过期控制异常交易。另设计 app_key/app_secret + HMAC-SHA256 签名的开放平台鉴权(时间戳防重放),支持三方系统绑定、Token 鉴权与主机码防一码多机;实现订单对账与单次 10 万行 Excel 导...
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