云排版|工业家具智能排版SaaS

人工智能 其他 案例ID:256249
IKE
2 年经验· 成都宽邦科技有限公司
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案例介绍

面向板式家具工厂的工业排版 SaaS,覆盖多设备排版、余料库存与 NC 加工文件生成。我负责核心后端:基于 Redis + MySQL 自建 broker-worker 异步任务模型,支持排版任务排队、暂停/继续/删除与异常回写,用 Lua 原子入队 + 用户级分布式锁解决并发提交超限;设计跨请求复用的多进程池承载 CPU 密集排版计算,空闲自动回收、按 CPU quota 限流,降低单次排版耗时与内存占用。同时负责余料多仓分配与补件幂等,以及基于 pyclipper 的加工算法(孔/异形开料刀选择、四边与斜修边、Z 字形通槽、最小换刀优化)。系统中还用 LangGraph + MCP + LlamaIndex 搭建 Agent 工作流与工业 RAG 知识库,用户可用自然语言完成工艺咨询与排版参数推荐。

云排版|工业家具智能排版SaaS

人工智能 · 其他 案例ID:256249
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作者: IKE - 2年经验- 成都宽邦科技有限公司

案例介绍

面向板式家具工厂的工业排版 SaaS,覆盖多设备排版、余料库存与 NC 加工文件生成。我负责核心后端:基于 Redis + MySQL 自建 broker-worker 异步任务模型,支持排版任务排队、暂停/继续/删除与异常回写,用 Lua 原子入队 + 用户级分布式锁解决并发提交超限;设计跨请求复用的多进程池承载 CPU 密集排版计算,空闲自动回收、按 CPU quota 限流,降低单次排版耗时与内存占用。同时负责余料多仓分配与补件幂等,以及基于 pyclipper 的加工算法(孔/异形开料刀选择、四边与斜修边、Z 字形通槽、最小换刀优化)。系统中还用 LangGraph + MCP + LlamaIndex 搭建 Agent 工作流与工业 RAG 知识库,用户可用自然语言完成工艺咨询与排版参数推荐。

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