蔡宇的案例列表
ai训练平台
本平台主要功能是训练深度学习的缺陷检测算法模型，目前支持目标定位算法，图像分割算法以及图像分类算法。主要分为数据管理、工程管理、模型测试、任务管理和资源管理5个部分。 ●数据管理：可以上传labelme标注完的数据，删除数据，查看数据基本信息，如图片数量和每个类别标注框的数量 ●工程管理：上传完数据之后需要创建工程训练，工程管理模块可以创建训练工程，修改创建工程，删除创建工程，训练工程，模型转换，模型下载等 ●模型测试：选择训练完的工程，并上传图片测试训练好的模型效果 ●任务管理：查看正在训练的工程或者训练完成的工程的训练状态 ●GPU资源管理：查看GPU的状态
表盘识别
借助巡检机器人自动识别表盘，采用yolov8的目标检测和图像分割算法对表盘和刻度指针进行识别，使用labelme进行标注数据，tensorrt推理部署，并采用flask进行服务部署，能通过传入图片地址返回读表结果
案例判断参考
蔡宇的案例列表
ai训练平台
本平台主要功能是训练深度学习的缺陷检测算法模型，目前支持目标定位算法，图像分割算法以及图像分类算法。主要分为数据管理、工程管理、模型测试、任务管理和资源管理5个部分。 ●数据管理：可以上传labelme标注完的数据，删除数据，查看数据基本信息，如图片数量和每个类别标注框的数量 ●工程管理：上传完数据之后需要创建工程训练，工程管理模块可以创建训练工程，修改创建工程，删除创建工程，训练工程，模型转换，模型下载等 ●模型测试：选择训练完的工程，并上传图片测试训练好的模型效果 ●任务管理：查看正在训练的工程或者训练完成的工程的训练状态 ●GPU资源管理：查看GPU的状态...
表盘识别
借助巡检机器人自动识别表盘，采用yolov8的目标检测和图像分割算法对表盘和刻度指针进行识别，使用labelme进行标注数据，tensorrt推理部署，并采用flask进行服务部署，能通过传入图片地址返回读表结果...
