案例介绍
本平台主要功能是训练深度学习的缺陷检测算法模型，目前支持目标定位算法，图像分割算法以及图像分类算法。主要分为数据管理、工程管理、模型测试、任务管理和资源管理5个部分。
●数据管理：可以上传labelme标注完的数据，删除数据，查看数据基本信息，如图片数量和每个类别标注框的数量
●工程管理：上传完数据之后需要创建工程训练，工程管理模块可以创建训练工程，修改创建工程，删除创建工程，训练工程，模型转换，模型下载等
●模型测试：选择训练完的工程，并上传图片测试训练好的模型效果
●任务管理：查看正在训练的工程或者训练完成的工程的训练状态
●GPU资源管理：查看GPU的状态
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
爬取视频的项目
项目用的aiohttp异步库发生请求 本项目的难点是过无限
-
异步cookie池
一个简单的cookie池，对应网站是闪职，这个网站是专门的爬
-
管理系统模板
任务发布系统是一种在线平台，旨在方便用户或团队之间共享和分配
-
新奥外拓产品线-摘取
从0到1构建面向新奥外部的中小燃气企业SaaS业务平台，帮助
-
AOI AI智能判定系统
通过Pytorch框架基于图像分类学习得到模型； .NET
-
爬虫
强大的selenium，快速开发，爬取后数据清洗，快速入库或
-
招博
项目描述： 由于平安银行寿险部门线下人员招聘需要投入大量
-
平安社区网格
项目描述： 由于平安银行寿险部门招聘人员所涉及到的招聘区
-
Kinect人体姿态甲骨文
基于Kinect进行姿态识别,体验中站在屏幕前进行各种姿态，
-
计数器
import time def monitor_del
-
ERP系统
1.负责平台可视化管理系统的功能开发； 2.负责 PC端、
-
小程序
1.主要负责小程序、pc 二期优化优化 、移动端以及后台管理
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
