Johnson的案例列表

作者:Johnson · 共 2 个案例

论文见刊

三星健康抑郁症检测2022/1-2022/7 项目描述: 本项目在北京三星通信技术研究有限公司实习期间进行。 工作内容: 1.负责清洗实验者监测数据,包括缺失值填充; 2.负责数据预处理,将离散的结构化数据提取成为期5天的时序数据; 3.利用Tensorflow搭建双向lstm三任务网络,实现一次输入同时预测用户抑郁、焦虑以及压力水平。 项目成果: 1. 发表论文,并出席完成汇报 Zhang, S., Tu, M., Yan, Y., Zhuang, Y., Ge, L., Wei, G. (2022). Detecting Depression, Anxiety and M

华融个人不良资产信用评分研究

北航-华融金融科技联合实验室 项目描述: 1. 数据处理:对以个人信贷为主的个人不良资产进行数据分析(数据规模:80w条数据,150项特征):在数据预处理阶段,删除缺失比例超30%的特征;其余缺失特征以平均值填充;观察每一个剩余特征的数值分布,对照数据字典识别异常值;对华融消费金融(合肥)公司提供的小额信贷数据进行数据分析(数据规模:10万条数据,27项特征),构建个人不良资产评估模型。根据银监会个人不良资产资金回收率构建预测标签:即构建“已回收资金/应还本息总额”特征,并尝试在[0.25-0.5]区间上划分正负样本; 2. 特征工程:使用python+numpy+pandas+matp

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

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论文见刊

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华融个人不良资产信用评分研究

北航-华融金融科技联合实验室 项目描述: 1. 数据处理:对以个人信贷为主的个人不良资产进行数据分析(数据规模:80w条数据,150项特征):在数据预处理阶段,删除缺失比例超30%的特征;其余缺失特征以平均值填充;观察每一个剩余特征的数值分布,对照数据字典识别异常值;对华融消费金融(合肥)公司提供的小额信贷数据进行数据分析(数据规模:10万条数据,27项特征),构建个人不良资产评估模型。根据银监会个人不良资产资金回收率构建预测标签:即构建“已回收资金/应还本息总额”特征,并尝试在[0.25-0.5]区间上划分正负样本; 2. 特征工程:使用python+numpy+pandas+matp...

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