案例介绍
三星健康抑郁症检测2022/1-2022/7
项目描述：
本项目在北京三星通信技术研究有限公司实习期间进行。
工作内容：
1.负责清洗实验者监测数据，包括缺失值填充；
2.负责数据预处理，将离散的结构化数据提取成为期5天的时序数据；
3.利用Tensorflow搭建双向lstm三任务网络，实现一次输入同时预测用户抑郁、焦虑以及压力水平。
项目成果：
1. 发表论文，并出席完成汇报
Zhang, S., Tu, M., Yan, Y., Zhuang, Y., Ge, L., Wei, G. (2022). Detecting Depression, Anxiety and Mental Stress in One Sequential Model with Multi-task Learning. In: Duffy, V.G., Gao, Q., Zhou, J., Antona, M., Stephanidis, C. (eds) HCI International 2022 – Late Breaking Papers: HCI for Health, Well-being, Universal Access and Healthy Aging. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13521. Springer, Cham.
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