1.多维度变量(工序/工人/工位/机器,多维整数决策变量) 2.多约束限制(重复入站约束,绕圈约束,节拍均衡约束,移动设备约束) 3.多目标优化(最小化最大节拍,最小化节拍波动率) 4.通过组合 benders-cut 拆分问题为主问题和子问题,加速求解。
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在这个项目中,处理了大量的数据,建立了超级复杂的数学模型,基于业务场景的各类约束,实现了最优化的目标,并实现了benders-cut算法...
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