工业排产运筹优化算法项目
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案例介绍
1.多维度变量(工序/工人/工位/机器，多维整数决策变量)
2.多约束限制(重复入站约束，绕圈约束，节拍均衡约束，移动设备约束)
3.多目标优化(最小化最大节拍，最小化节拍波动率)
4.通过组合 benders-cut 拆分问题为主问题和子问题，加速求解。
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3.多目标优化(最小化最大节拍，最小化节拍波动率)
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1.多维度变量(工序/工人/工位/机器，多维整数决策变量)
2.多约束限制(重复入站约束，绕圈约束，节拍均衡约束，移动设备约束)
3.多目标优化(最小化最大节拍，最小化节拍波动率)
4.通过组合 benders-cut 拆分问题为主问题和子问题，加速求解。
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