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作者：腾讯算法 · 共 2 个案例

深度学习3D人脸重建、数字人

根据用户输入的RGB图像甚至视频可以进行三维人脸重建，输出对应mesh，采用的方法为深度学习CNN神经网络架构，整个模型计算量只有35MFLOPS计算量，安卓旗舰机器只需要1ms推理时长。另外本人精通深度学习的各种任务、检测、分割、回归都有经验

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本人利用StableDiffusio技术，采用Lora、Dreambooth、Controlnet等技术来控制Diffusion模型生成，从而将人脸信息通过注入到AIGC生成的照片中，本人可以输出comfy的workflow，也可输出批处理的api接口

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