深度学习3D人脸重建、数字人
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案例介绍
根据用户输入的RGB图像甚至视频可以进行三维人脸重建，输出对应mesh，采用的方法为深度学习CNN神经网络架构，整个模型计算量只有35MFLOPS计算量，安卓旗舰机器只需要1ms推理时长。另外本人精通深度学习的各种任务、检测、分割、回归都有经验
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根据用户输入的RGB图像甚至视频可以进行三维人脸重建，输出对应mesh，采用的方法为深度学习CNN神经网络架构，整个模型计算量只有35MFLOPS计算量，安卓旗舰机器只需要1ms推理时长。另外本人精通深度学习的各种任务、检测、分割、回归都有经验
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