的案例列表
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公司为了分得ChatGPT市场的红利，利用网上的大模型进行训练，分为，ai聊天、ai绘画、支付模块，项目适配移动端。使用 npm 1 create vue@/latest 创建vue3 框架进行快速开发。 2、使用二次封装axios进行请求数据与后端进行交互。 3、针对需要适配移动端 页面模块不是很多采用媒体查询的方式去适配移动端 4、存储数据状态方面采用 pinia 进行数据管理缓存。 5、使用typescript 对项目进行类型检查和自动补全功能
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公司为了分得ChatGPT市场的红利，利用网上的大模型进行训练，分为，ai聊天、ai绘画、支付模块，项目适配移动端。使用 npm 1 create vue@/latest 创建vue3 框架进行快速开发。 2、使用二次封装axios进行请求数据与后端进行交互。 3、针对需要适配移动端 页面模块不是很多采用媒体查询的方式去适配移动端 4、存储数据状态方面采用 pinia 进行数据管理缓存。 5、使用typescript 对项目进行类型检查和自动补全功能
案例判断参考
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公司为了分得ChatGPT市场的红利，利用网上的大模型进行训练，分为，ai聊天、ai绘画、支付模块，项目适配移动端。使用 npm 1 create vue@/latest 创建vue3 框架进行快速开发。 2、使用二次封装axios进行请求数据与后端进行交互。 3、针对需要适配移动端 页面模块不是很多采用媒体查询的方式去适配移动端 4、存储数据状态方面采用 pinia 进行数据管理缓存。 5、使用typescript 对项目进行类型检查和自动补全功能...
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公司为了分得ChatGPT市场的红利，利用网上的大模型进行训练，分为，ai聊天、ai绘画、支付模块，项目适配移动端。使用 npm 1 create vue@/latest 创建vue3 框架进行快速开发。 2、使用二次封装axios进行请求数据与后端进行交互。 3、针对需要适配移动端 页面模块不是很多采用媒体查询的方式去适配移动端 4、存储数据状态方面采用 pinia 进行数据管理缓存。 5、使用typescript 对项目进行类型检查和自动补全功能...
