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作者：ㅤ_7William_ · 共 2 个案例

远程交通物联网系统

前端基于Vue.js框架构建用户友好的操作界面，实现信号机配置、实时监控、数据分析等功能模块的展示与交互。后端则利用Python的Flask或Django等框架，结合数据库技术，处理来自前端的请求，执行相应的业务逻辑，并与硬件设备（如交通灯信号机）进行通信，实现控制指令的下发与反馈数据的接收。

金属表面缺陷检测

人工智能其他 ㅤ_7William_

上传图片，并通过深度学习的图像算法，检测材质表面存在的问题并进行统计计算，采用vue-flask前后端分离系统，redis-mysql数据库。

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选程序员平台对比怎么看企业找程序员外包避坑

远程交通物联网系统

人工智能 · 智能硬件 ㅤ_7William_

前端基于Vue.js框架构建用户友好的操作界面，实现信号机配置、实时监控、数据分析等功能模块的展示与交互。后端则利用Python的Flask或Django等框架，结合数据库技术，处理来自前端的请求，执行相应的业务逻辑，并与硬件设备（如交通灯信号机）进行通信，实现控制指令的下发与反馈数据的接收。...

金属表面缺陷检测

人工智能 · 其他 ㅤ_7William_

上传图片，并通过深度学习的图像算法，检测材质表面存在的问题并进行统计计算，采用vue-flask前后端分离系统，redis-mysql数据库。...

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