基于YOLO系列算法(YOLOv5,v8,v9),实现智能零售柜场景和超市自助结算场景下的商品检测、价格计算,并使用TensorRT、OpenVINO部署。 已达到指标:智零售柜场景(准确率:98.4%,mAP50:99%)自助结算场景(准确率:99%,mAP50:99%)
主要基于YOLOv5实现水下摄像头所捕获视频流的鱼类检测、统计、预估重量,使用TensorRT进行推理加速,并用PyQt5编写GUI界面进行可视化展示。 我的工作:使用LabelMe标注、处理数据集、完成模型的训练、编写PyQt5界面
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主要基于YOLOv5实现水下摄像头所捕获视频流的鱼类检测、统计、预估重量,使用TensorRT进行推理加速,并用PyQt5编写GUI界面进行可视化展示。 我的工作:使用LabelMe标注、处理数据集、完成模型的训练、编写PyQt5界面...
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