基于mobilenet的鱼类分类系统

人工智能 其他 案例ID：224752
罗虎
1 年经验· 成都宇俊盛科技
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

主要基于YOLOv5实现水下摄像头所捕获视频流的鱼类检测、统计、预估重量，使用TensorRT进行推理加速，并用PyQt5编写GUI界面进行可视化展示。
我的工作：使用LabelMe标注、处理数据集、完成模型的训练、编写PyQt5界面

案例图片

共 2 张
基于mobilenet的鱼类分类系统 基于mobilenet的鱼类分类系统
查看该工程师的更多案例 >

相似案例推荐

食堂点餐叫号器
食堂点餐叫号器
第一部分是基于stm32的人机交互界面，其功能是用于点餐叫号
整车控制器
整车控制器
整车控制器主要控制风扇水泵真空泵，扭矩，能量回收，整车逻辑判
CrossMatch论文（Top期刊）
CrossMatch论文（Top期刊）
医学图像分割的半监督学习提出了有效使用有限标记数据同时利用大
模型算法相关项目
模型算法相关项目
之前写的项目，找不到截图了，其他的项目涉密无法提供截图。之前
算法训练平台
算法训练平台
应用场景：结合现场数据，进行算法定义、数据标注、算法训练、模
数据要素流通平台
数据要素流通平台
数据是数字经济时代的基础性资源，已成为新时代的关键生产要素。

基于mobilenet的鱼类分类系统

人工智能 · 其他 案例ID：224752
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
作者： 罗虎 - 1年经验- 成都宇俊盛科技

案例介绍

主要基于YOLOv5实现水下摄像头所捕获视频流的鱼类检测、统计、预估重量，使用TensorRT进行推理加速，并用PyQt5编写GUI界面进行可视化展示。
我的工作：使用LabelMe标注、处理数据集、完成模型的训练、编写PyQt5界面

案例图片

基于mobilenet的鱼类分类系统

基于mobilenet的鱼类分类系统

查看该工程师的更多案例

相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务，工程师会在任务下报名，招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。
点击发布任务

1小时精推人才

需求方专属客服，免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
更多案例
微信沟通 客服 看中这位工程师了？客服帮你 1 小时对接沟通 → ×