车牌识别

人工智能-可穿戴设备 略略略

基于深度学习的车牌识别过程主要包括车辆检测、车牌侦测和车牌号识别三个环节。首先,利用YOLO等目标检测网络对车辆进行定位;接着,采用resnet18等网络对车牌进行精确侦测,输出车牌边框的仿射变换矩阵;最后,通过Resnet18+transformer模型对车牌号进行序列识别,直接输出车牌号序列。这一过程实现了从图像到车牌号的端到端识别,无需手动设计特征或进行字符分割。...

车牌识别
车牌识别

人员检测

人工智能-可穿戴设备 略略略

车牌识别具有广泛的应用前景,基于传统方法的车牌识别效果一般比较差,随着计算机视觉技术的快速发展,深度学习的方法能够更好的完成车牌识别任务。 本文提供了车牌识别方案的部署链接,您可以在网页上体验该模型的效果:车牌识别方案在线体验 本文介绍了使用PaddleOCR完成车牌识别任务的方法,其检测效果如下图:...

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