Proment部分:严格按照提示词写作要求(角色,背景,任务,写作要求,限制条件等),不断和clude3,openai,deepseek等对话优化各部分功能提示词精简tokens和通过客户使用记录迭代提示词 微调部分:通过对比测试DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(2*4090),Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8 (2*4090),Qwen2___5-32B-Instruct-GPTQ-Int8(A100),Llama等的lora微调效果重新训练。数据清洗,用训练好的模型进行数据润色扩充,本地模型服务搭建,本地知识库构建,扣子RAG...