帅的案例列表
大语言模型微调
Proment部分:严格按照提示词写作要求(角色,背景,任务,写作要求,限制条件等),不断和clude3,openai,deepseek等对话优化各部分功能提示词精简tokens和通过客户使用记录迭代提示词 微调部分:通过对比测试DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(2*4090),Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8 (2*4090),Qwen2___5-32B-Instruct-GPTQ-Int8(A100),Llama等的lora微调效果重新训练。数据清洗,用训练好的模型进行数据润色扩充,本地模型服务搭建，本地知识库构建,扣子RAG
计算机视觉检测
开发环境: RotatedYolo Paddleocr GPU NPU Android RK3399 Python 项目概述: 使用旋转目标检测模型在面单中找到功能区域包括: 收件人, 寄件人, 三段码, 条形码,对收件人 寄件人 三段码的文字区域使用不同模型进行ocr识别和再排版,条形码使用像素分布进行解析,照片质量限制的文字使用超分算法和ocr大模型进行再识别. 红枣检测开发环境: Linux GPU Cudnn Opencv Yolo TensorRt Python voc数据集: 使用工控机和白色频闪光源
计算机视觉检测
开发环境: RotatedYolo Paddleocr GPU NPU Android RK3399 Python 项目概述: 使用旋转目标检测模型在面单中找到功能区域包括: 收件人, 寄件人, 三段码, 条形码,对收件人 寄件人 三段码的文字区域使用不同模型进行ocr识别和再排版,条形码使用像素分布进行解析,照片质量限制的文字使用超分算法和ocr大模型进行再识别. 红枣检测开发环境: Linux GPU Cudnn Opencv Yolo TensorRt Python voc数据集: 使用工控机和白色频闪光源
案例判断参考
帅的案例列表
大语言模型微调
Proment部分:严格按照提示词写作要求(角色,背景,任务,写作要求,限制条件等),不断和clude3,openai,deepseek等对话优化各部分功能提示词精简tokens和通过客户使用记录迭代提示词 微调部分:通过对比测试DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(2*4090),Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8 (2*4090),Qwen2___5-32B-Instruct-GPTQ-Int8(A100),Llama等的lora微调效果重新训练。数据清洗,用训练好的模型进行数据润色扩充,本地模型服务搭建，本地知识库构建,扣子RAG...
计算机视觉检测
开发环境: RotatedYolo Paddleocr GPU NPU Android RK3399 Python 项目概述: 使用旋转目标检测模型在面单中找到功能区域包括: 收件人, 寄件人, 三段码, 条形码,对收件人 寄件人 三段码的文字区域使用不同模型进行ocr识别和再排版,条形码使用像素分布进行解析,照片质量限制的文字使用超分算法和ocr大模型进行再识别. 红枣检测开发环境: Linux GPU Cudnn Opencv Yolo TensorRt Python voc数据集: 使用工控机和白色频闪光源...
计算机视觉检测
开发环境: RotatedYolo Paddleocr GPU NPU Android RK3399 Python 项目概述: 使用旋转目标检测模型在面单中找到功能区域包括: 收件人, 寄件人, 三段码, 条形码,对收件人 寄件人 三段码的文字区域使用不同模型进行ocr识别和再排版,条形码使用像素分布进行解析,照片质量限制的文字使用超分算法和ocr大模型进行再识别. 红枣检测开发环境: Linux GPU Cudnn Opencv Yolo TensorRt Python voc数据集: 使用工控机和白色频闪光源...
