阿鈽🐉的案例列表
小莓影视
我在此项目中担任后端开发工程师，核心负责推荐算法模块的设计与实现以及整个后端服务的搭建。该系统能够根据用户的观影历史和行为偏好，为其智能推荐可能感兴趣的影片 核心功能包括：① 用户偏好收集：通过显式（评分、标签）和隐式（浏览、点击）方式收集用户数据；② 协同过滤推荐：基于用户行为数据，计算用户或物品之间的相似度来进行推荐；③ 基于内容的推荐：根据电影本身的特征（如类型、导演、演员）进行推荐；④ 简单的数据看板：展示用户行为数据的基本统计。 技术层面，我使用 Python 语言，并借助 Scikit-learn 等库实现
智慧校园服务平台
该平台是为高校师生打造的一站式服务平台，集成了课程查询、校园通知、失物招领、二手市场和在线报修等核心功能。我在项目中担任前端开发工程师，独立负责了用户个人中心和二手市场模块的设计与开发。使用了Vue.js和Element UI构建响应式界面，实现了用户信息管理、发布/搜索商品、在线聊天议价等功能，有效提升了校园服务的便捷性和用户体验。
案例判断参考
阿鈽🐉的案例列表
小莓影视
我在此项目中担任后端开发工程师，核心负责推荐算法模块的设计与实现以及整个后端服务的搭建。该系统能够根据用户的观影历史和行为偏好，为其智能推荐可能感兴趣的影片 核心功能包括：① 用户偏好收集：通过显式（评分、标签）和隐式（浏览、点击）方式收集用户数据；② 协同过滤推荐：基于用户行为数据，计算用户或物品之间的相似度来进行推荐；③ 基于内容的推荐：根据电影本身的特征（如类型、导演、演员）进行推荐；④ 简单的数据看板：展示用户行为数据的基本统计。 技术层面，我使用 Python 语言，并借助 Scikit-learn 等库实现...
智慧校园服务平台
该平台是为高校师生打造的一站式服务平台，集成了课程查询、校园通知、失物招领、二手市场和在线报修等核心功能。我在项目中担任前端开发工程师，独立负责了用户个人中心和二手市场模块的设计与开发。使用了Vue.js和Element UI构建响应式界面，实现了用户信息管理、发布/搜索商品、在线聊天议价等功能，有效提升了校园服务的便捷性和用户体验。...
