的案例列表
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我负责该系统的整体设计与实现：前端使用 Vue 实现交互式地图与路径可视化，后端用 Flask 与 Rasa 联动实现自然语言理解与多轮对话逻辑，使用 Ollama/大模型做实时规划建议与行程生成。用户可通过与智能体对话即时在地图上增加/调整景点、优化行驶路线、查看时间/距离与替代方案；后端将 LLM 的输出结构化成路径数据并实时下发前端渲染。过程中我实现了对话上下文管理、地图要素同步、路线冲突检测与基于位置的推荐逻辑，保证了交互连贯性与响应速度，适用于个性化行程生成与快速迭代的产品需求。
AI 报警与视频分析系统
从接入到展示全部由我搭建：使用 C++ 编写高性能视频分析器，接收 RTSP 流并用训练好的 YOLO 模型做逐帧检测（如火灾、异常行为等），检测到告警后触发事件上报；分析器将画面通过 ZLMediaKit / zlmedia 转码为多种适配格式供网页播放。后端采用 Django 提供管理与告警存储、权限与回溯查询，前端由服务端模板渲染实现在线视频预览、报警回放、人脸识别结果展示及资料上传模块。该项目强调低延迟流转、稳定的流处理管线与告警可靠投递，我负责模型推理的工程化、流媒体协议转换与报警链路的端到端验证。
案例判断参考
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我负责该系统的整体设计与实现：前端使用 Vue 实现交互式地图与路径可视化，后端用 Flask 与 Rasa 联动实现自然语言理解与多轮对话逻辑，使用 Ollama/大模型做实时规划建议与行程生成。用户可通过与智能体对话即时在地图上增加/调整景点、优化行驶路线、查看时间/距离与替代方案；后端将 LLM 的输出结构化成路径数据并实时下发前端渲染。过程中我实现了对话上下文管理、地图要素同步、路线冲突检测与基于位置的推荐逻辑，保证了交互连贯性与响应速度，适用于个性化行程生成与快速迭代的产品需求。...
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从接入到展示全部由我搭建：使用 C++ 编写高性能视频分析器，接收 RTSP 流并用训练好的 YOLO 模型做逐帧检测（如火灾、异常行为等），检测到告警后触发事件上报；分析器将画面通过 ZLMediaKit / zlmedia 转码为多种适配格式供网页播放。后端采用 Django 提供管理与告警存储、权限与回溯查询，前端由服务端模板渲染实现在线视频预览、报警回放、人脸识别结果展示及资料上传模块。该项目强调低延迟流转、稳定的流处理管线与告警可靠投递，我负责模型推理的工程化、流媒体协议转换与报警链路的端到端验证。...
