案例介绍
从接入到展示全部由我搭建：使用 C++ 编写高性能视频分析器，接收 RTSP 流并用训练好的 YOLO 模型做逐帧检测（如火灾、异常行为等），检测到告警后触发事件上报；分析器将画面通过 ZLMediaKit / zlmedia 转码为多种适配格式供网页播放。后端采用 Django 提供管理与告警存储、权限与回溯查询，前端由服务端模板渲染实现在线视频预览、报警回放、人脸识别结果展示及资料上传模块。该项目强调低延迟流转、稳定的流处理管线与告警可靠投递，我负责模型推理的工程化、流媒体协议转换与报警链路的端到端验证。
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白黎夜冥
主要做过关于水利上的软件项目，农村用水，城市用水，工业用水等
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