一、需求说明 系统需支持每天定时从指定微信公众号抓取最新推文,通过 DeepSeek 大模型对文本进行摘要、关键词与场景分析,自动识别潜在商机(如行业场景、目标客户、合作方向等),并将分析结果生成可检索的网页。业务人员可以在前端按时间、场景、关键词等维度进行筛选浏览,用于市场拓展和销售跟进。 二、技术方案 后端采用 Python 实现,使用定时任务(Crontab 或 Celery Beat)定时调用公众号接口获取文章内容并写入数据库。随后通过 DeepSeek 提供的 API 接口,对文本进行摘要生成、实体识别和商机打分,得到结构化数据。前端使用简单的 Web 页面(如 Vue/R
一、需求说明 系统需支持每天定时从指定微信公众号抓取最新推文,通过 DeepSeek 大模型对文本进行摘要、关键词与场景分析,自动识别潜在商机(如行业场景、目标客户、合作方向等),并将分析结果生成可检索的网页。业务人员可以在前端按时间、场景、关键词等维度进行筛选浏览,用于市场拓展和销售跟进。 二、技术方案 后端采用 Python 实现,使用定时任务(Crontab 或 Celery Beat)定时调用公众号接口获取文章内容并写入数据库。随后通过 DeepSeek 提供的 API 接口,对文本进行摘要生成、实体识别和商机打分,得到结构化数据。前端使用简单的 Web 页面(如 Vue/R...
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