对公业务智能挖掘助手
案例介绍
系统需支持每天定时从指定微信公众号抓取最新推文，通过 DeepSeek 大模型对文本进行摘要、关键词与场景分析，自动识别潜在商机（如行业场景、目标客户、合作方向等），并将分析结果生成可检索的网页。业务人员可以在前端按时间、场景、关键词等维度进行筛选浏览，用于市场拓展和销售跟进。
二、技术方案
后端采用 Python 实现，使用定时任务（Crontab 或 Celery Beat）定时调用公众号接口获取文章内容并写入数据库。随后通过 DeepSeek 提供的 API 接口，对文本进行摘要生成、实体识别和商机打分，得到结构化数据。前端使用简单的 Web 页面（如 Vue/React）展示商机列表及详情。整体部署在 Linux 服务器上，通过 Nginx 作为反向代理与基础安全防护入口。
对公业务智能挖掘助手
案例介绍
一、需求说明
系统需支持每天定时从指定微信公众号抓取最新推文，通过 DeepSeek 大模型对文本进行摘要、关键词与场景分析，自动识别潜在商机（如行业场景、目标客户、合作方向等），并将分析结果生成可检索的网页。业务人员可以在前端按时间、场景、关键词等维度进行筛选浏览，用于市场拓展和销售跟进。
二、技术方案
后端采用 Python 实现，使用定时任务（Crontab 或 Celery Beat）定时调用公众号接口获取文章内容并写入数据库。随后通过 DeepSeek 提供的 API 接口，对文本进行摘要生成、实体识别和商机打分，得到结构化数据。前端使用简单的 Web 页面（如 Vue/React）展示商机列表及详情。整体部署在 Linux 服务器上，通过 Nginx 作为反向代理与基础安全防护入口。
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