杨松的案例列表
AI简历筛选系统
独立设计并开发AI驱动的简历智能筛选与人才库管理系统，支持Chrome插件实时分析主流招聘平台简历页，以及Web端批量上传处理。 • 实现PDF/网页注入解析 + 大模型/Embedding结构化提取教育、工作经验、技能等字段 • 计算简历与JD的多维度匹配评分（语义相似度、经验年限、技能关键词、跳槽风险评估） • 构建Milvus向量人才库，支持Agent驱动的自然语言搜索（如“30岁以下金融Java开发”） 技术栈：Next.js + Chrome Extension + FastAPI + Celery异步队列 + Milvus + 大模型Agent
AI出题助手
AI驱动的智能出题工具，用户可上传或同步文档构建专属知识库，系统基于RAG自动生成选择、填空、问答、闪记卡等高质量试题，并提供考试统计分析。 • 多源文档解析（PDF/Notion/飞书/印象笔记）+ 智能Chunking + 向量检索提升召回精度 • 通过读者主动选择生成上下文增强提示工程控制题型多样性与难度 • 集成错题统计、知识点掌握度评估与薄弱环节推荐 技术栈：Flutter跨平台 + Django + MySQL + 火山引擎大模型 + Embedding管道
AI出题助手
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案例判断参考
杨松的案例列表
AI简历筛选系统
独立设计并开发AI驱动的简历智能筛选与人才库管理系统，支持Chrome插件实时分析主流招聘平台简历页，以及Web端批量上传处理。 • 实现PDF/网页注入解析 + 大模型/Embedding结构化提取教育、工作经验、技能等字段 • 计算简历与JD的多维度匹配评分（语义相似度、经验年限、技能关键词、跳槽风险评估） • 构建Milvus向量人才库，支持Agent驱动的自然语言搜索（如“30岁以下金融Java开发”） 技术栈：Next.js + Chrome Extension + FastAPI + Celery异步队列 + Milvus + 大模型Agent...
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AI驱动的智能出题工具，用户可上传或同步文档构建专属知识库，系统基于RAG自动生成选择、填空、问答、闪记卡等高质量试题，并提供考试统计分析。 • 多源文档解析（PDF/Notion/飞书/印象笔记）+ 智能Chunking + 向量检索提升召回精度 • 通过读者主动选择生成上下文增强提示工程控制题型多样性与难度 • 集成错题统计、知识点掌握度评估与薄弱环节推荐 技术栈：Flutter跨平台 + Django + MySQL + 火山引擎大模型 + Embedding管道...
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