小侯的案例列表
蔚来汽车-红外热舒适项目
本项目以红外热成像技术为感知手段，围绕“细粒度感知—高精度建模—个性化控制”的技术链路展开了系统性研究，旨在建立一套主动式、非接触且高精度的车用空调热舒适控制方法论。主要内容包括：第一，提出了基于可见光红外双光融合的细粒度面部温度提取方法，解决了低分辨率红外图像下的面部特征精准定位与测温难题。第二，构建了基于细粒度空间特征张量的深度学习热感受预测模型（Fine-grained CNN），突破了线性统计学模型与机器学习模型在特征表征与非线性映射上的精度瓶颈。通过开展覆盖宽温域的大规模实车实验，采集了 42 名受试者的 1439 组有效样本。机理分析表明，面部皮肤温度的绝对水平与空间分布特征构成了
涵智博雅—一次泵系统自动故障诊断
项目为一次泵系统，主机以及水泵、塔均为变频设备，冷冻水供水温度需求为7度末端包括工艺以及生活制冷，工艺主要为空调箱，生活制冷为风机盘管以及空调箱。工艺全年运行，生活制冷只在夏季5-10月运行。冬季根据室外情况，会运行板换免费供冷模式。为该项目制作了数字孪生管理系统以及自动故障诊断系统，针对 11 种故障类型准确率达 97%，召回率达 95%
案例判断参考
小侯的案例列表
蔚来汽车-红外热舒适项目
本项目以红外热成像技术为感知手段，围绕“细粒度感知—高精度建模—个性化控制”的技术链路展开了系统性研究，旨在建立一套主动式、非接触且高精度的车用空调热舒适控制方法论。主要内容包括：第一，提出了基于可见光红外双光融合的细粒度面部温度提取方法，解决了低分辨率红外图像下的面部特征精准定位与测温难题。第二，构建了基于细粒度空间特征张量的深度学习热感受预测模型（Fine-grained CNN），突破了线性统计学模型与机器学习模型在特征表征与非线性映射上的精度瓶颈。通过开展覆盖宽温域的大规模实车实验，采集了 42 名受试者的 1439 组有效样本。机理分析表明，面部皮肤温度的绝对水平与空间分布特征构成了...
涵智博雅—一次泵系统自动故障诊断
项目为一次泵系统，主机以及水泵、塔均为变频设备，冷冻水供水温度需求为7度末端包括工艺以及生活制冷，工艺主要为空调箱，生活制冷为风机盘管以及空调箱。工艺全年运行，生活制冷只在夏季5-10月运行。冬季根据室外情况，会运行板换免费供冷模式。为该项目制作了数字孪生管理系统以及自动故障诊断系统，针对 11 种故障类型准确率达 97%，召回率达 95%...
