祁的案例列表

电商商品数据采集与分析工具

电子商务-B2C

该工具基于Python开发,使用Requests和BeautifulSoup库实现了对电商平台商品信息的自动化采集,可批量抓取商品名称、价格、销量、评价等核心数据。通过Pandas进行数据清洗和统计分析,生成了商品价格趋势、用户偏好等可视化报表。我独立负责了爬虫逻辑设计、数据处理和可视化模块的开发,有效提升了数据采集效率,为市场分析提供了可靠支撑。...

电商商品数据采集与分析工具
电商商品数据采集与分析工具
电商商品数据采集与分析工具

办公自动化脚本集

企业服务-行业细分软件

针对日常办公中重复繁琐的任务,开发了一套自动化脚本集。使用Python实现了Excel数据批量处理、文件自动分类、邮件定时推送等功能。例如,通过Pandas实现了多表数据合并与透视分析,将原本人工需要数小时的工作缩短至几分钟。我负责了所有脚本的设计、开发和测试,显著提升了办公效率。...

办公自动化脚本集
办公自动化脚本集
办公自动化脚本集

电商商品数据采集与分析系统

电子商务-B2C

本项目是一套面向电商商家的市场分析工具,核心是通过自动化手段解决“数据获取慢、分析难”的痛点。 我独立完成了全流程开发: ​ 1. 采用 Requests + BeautifulSoup 构建分布式爬虫,实现对目标平台商品价格、销量、评价等信息的7×24小时批量采集,单轮可处理百万级数据。 ​ 2. 基于 Pandas 与 NumPy 搭建数据清洗与分析 pipeline,自动完成去重、异常值处理和多维度统计,生成价格波动曲线、用户评价词云、竞品销量排行等可视化报表。 ​ 3. 项目将原本需要3天的人工采集分析工作压缩至2小时,为商家的定价策略、选品决策提供了实时、可...

电商商品数据采集与分析系统
电商商品数据采集与分析系统
电商商品数据采集与分析系统

办公自动化脚本集

企业服务-行业细分软件

本项目是一套为企业定制的办公自动化解决方案,聚焦解决高频重复的手动操作,提升团队效率。 核心功能与价值: ​ 1. Excel 自动化处理:支持多表合并、数据校验、透视分析和报表自动生成,将财务、运营等岗位的日处理时间从2小时缩短至5分钟。 ​ 2. 文件智能管理:按业务规则自动重命名、归档、压缩文件,支持按日期/部门/项目维度分类,彻底解决“文件乱、找文件难”的问题。 ​ 3. 定时任务调度:实现数据自动备份、周报自动生成和邮件推送,减少人工干预,降低出错率。 该脚本集已在多家企业内部落地,显著提升了办公效率,被一线员工评价为“解放双手的必备工具”。...

办公自动化脚本集
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