电商商品数据采集与分析工具
案例介绍
电商商品数据采集与分析工具
案例介绍
该工具基于Python开发，使用Requests和BeautifulSoup库实现了对电商平台商品信息的自动化采集，可批量抓取商品名称、价格、销量、评价等核心数据。通过Pandas进行数据清洗和统计分析，生成了商品价格趋势、用户偏好等可视化报表。我独立负责了爬虫逻辑设计、数据处理和可视化模块的开发，有效提升了数据采集效率，为市场分析提供了可靠支撑。
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