泽中的案例列表
某企业级大数据平台建设与研发
项目概述： 针对企业业务数据快速增长及多源异构数据难以整合的痛点，主导设计并研发了统一大数据处理与分析平台。平台日均处理数据量达亿级，支撑了经营决策、用户画像、实时风控等多个核心业务场景。 核心职责： 负责平台的整体架构设计与核心模块研发，主导技术选型，制定数据治理规范，并带领团队完成从数据采集到可视化展示的全链路落地。 技术栈： 数据采集与传输： Flume, Kafka, DataX 数据存储： HDFS, HBase, ClickHouse, Redis 计算引擎： Apache Spark (离线/流计算), Flink (实时计算) 查询引擎：
量化交易系统研发
项目概述： 主导设计并研发了一套集策略回测、实盘交易、风险监控于一体的量化交易系统。系统支持多市场、多品种、多周期的自动化交易，日均处理行情Tick数据达千万级，实现了策略验证与自动化执行的闭环。 核心职责： 负责系统整体架构设计、技术选型与核心模块开发，主导行情接入、策略引擎及风控网关等关键环节的研发落地，并推动系统从回测环境平稳过渡至实盘生产环境。 技术栈： 编程语言： Python（核心策略/回测框架）、Go（高性能网关/订单路由）、C++（底层行情解码） 前端展示： Vue + ECharts + DataV（实时净值曲线、持仓与盈亏看板） 后端服务：
案例判断参考
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某企业级大数据平台建设与研发
项目概述： 针对企业业务数据快速增长及多源异构数据难以整合的痛点，主导设计并研发了统一大数据处理与分析平台。平台日均处理数据量达亿级，支撑了经营决策、用户画像、实时风控等多个核心业务场景。 核心职责： 负责平台的整体架构设计与核心模块研发，主导技术选型，制定数据治理规范，并带领团队完成从数据采集到可视化展示的全链路落地。 技术栈： 数据采集与传输： Flume, Kafka, DataX 数据存储： HDFS, HBase, ClickHouse, Redis 计算引擎： Apache Spark (离线/流计算), Flink (实时计算) 查询引擎：...
量化交易系统研发
项目概述： 主导设计并研发了一套集策略回测、实盘交易、风险监控于一体的量化交易系统。系统支持多市场、多品种、多周期的自动化交易，日均处理行情Tick数据达千万级，实现了策略验证与自动化执行的闭环。 核心职责： 负责系统整体架构设计、技术选型与核心模块开发，主导行情接入、策略引擎及风控网关等关键环节的研发落地，并推动系统从回测环境平稳过渡至实盘生产环境。 技术栈： 编程语言： Python（核心策略/回测框架）、Go（高性能网关/订单路由）、C++（底层行情解码） 前端展示： Vue + ECharts + DataV（实时净值曲线、持仓与盈亏看板） 后端服务：...
