项目介绍:为解决政企场景中知识资源分散、AI 能力重复建设以及智能化应用落地成本高等问题,建设统一 AI 能力中台,项目围绕智能客服、企业知识管理、数据分析及流程自动化等业务场景,提供智能问答、知识检索、Agent 智能体、工作流编排及多模型接入能力,实现 AI 应用的快速构建与统一管理,为后续 AI 场景扩展及私有化部署提供基础能力支撑。 技术栈:React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4、Express、LangGraph、PostgreSQL、Redis、Nginx。 项目职责: 负责 AI 中台前后端核心功能开发,完成 AI 对话、RAG 知识库、Age...
这套IM系统采用“通信层/状态层/渲染层”分层架构,我负责客户端的整体架构设计与核心功能实现。在通信层,基于WebSocket和WuKongIM构建长连接,通过心跳保活、断线重连和ACK确认机制,配合统一消息领域模型,支撑文本、图片、文件、音视频、系统通知等多种消息类型的收发、撤回、引用、转发和已读回执。在状态层,利用IndexedDB实现本地分片存储与离线缓存,结合事件驱动和状态快照,解决多端登录场景下消息已读、删除及撤回的同步冲突,并通过扫码登录和一次性Token校验保障设备绑定安全。在渲染层,采用Canvas虚拟渲染和可视区域动态调度优化长列表性能,同时构建混合索引(倒排+语义)以支撑联...
这套IM系统采用“通信层/状态层/渲染层”分层架构,我负责客户端的整体架构设计与核心功能实现。在通信层,基于WebSocket和WuKongIM构建长连接,通过心跳保活、断线重连和ACK确认机制,配合统一消息领域模型,支撑文本、图片、文件、音视频、系统通知等多种消息类型的收发、撤回、引用、转发和已读回执。在状态层,利用IndexedDB实现本地分片存储与离线缓存,结合事件驱动和状态快照,解决多端登录场景下消息已读、删除及撤回的同步冲突,并通过扫码登录和一次性Token校验保障设备绑定安全。在渲染层,采用Canvas虚拟渲染和可视区域动态调度优化长列表性能,同时构建混合索引(倒排+语义)以支撑联...