柒的案例列表

ETF量化择时系统

金融-股票

熟悉 Python 数据处理与机器学习应用,能够搭建数据采集、特征工程、模型训练与自动化回测的完整链路,熟悉 scikit-learn 常用分类/回归模型,了解概率校准(Platt scaling)等模型可靠性优化方法,能够处理时间序列数据中的异常值与复权/拆分等工程细节问题 xia针对小资金、高交易成本场景,设计并实现一套低频量化择时策略。搭建了数据采集、特征工程、机器学习模型训练与自动化回测的完整流程,并引入概率校准方法解决模型预测过度自信的问题,显著提升了策略在真实交易场景下的可靠性与稳健性。项目包含每日自动化信号生成与消息推送模块,具备完整的工程化运行能力。...

ETF量化择时系统
ETF量化择时系统
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AI学习机

教育-兴趣教学

擅长大模型 API 集成与 Prompt 工程,具备将 AI 能力(如智能问答、内容生成、自动批改)融入实际业务系统的工程经验,理解 Prompt 设计对输出稳定性与准确性的影响,能够针对具体业务场景调优大模型调用策略。 设计并开发了一套面向学习场景的全栈Web应用,前端基于Vue3实现知识图谱可视化与交互式学习面板,后端基于Node.js构建接口与数据库服务,并集成大模型API实现智能问答与内容生成能力。从数据库设计、接口开发到前端交互实现均独立完成,项目具备完整的配置管理与自检机制,工程稳定性良好。...

AI学习机
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