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目标检测
通用无人机平台实时目标检测算法研发与部署 项目目标： 为通用无人机（单机）平台开发高精度、高实时性的目标检测算法（人、车、船等），满足端到端低延迟应用需求。 技术重点： 实时性优化、模型轻量化与量化、嵌入式部署。 主导/参与实时目标检测模型的选型、训练、调优、已经部署。 进行模型深度轻量化与量化，大幅降低模型计算复杂度和内存占用，是实现高帧率（FPS）的关键。 针对无人机航拍图像特性（高空俯视、小目标、尺度变化、运动模糊）进行模型鲁棒性优化。 负责算法模型在嵌入式边缘平台（如海思/NVIDIA Jetson系列芯片）的高效部署与性能调优，熟练使用海思om/TensorRT进行推理加
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通用无人机平台实时目标检测算法研发与部署 项目目标： 为通用无人机（单机）平台开发高精度、高实时性的目标检测算法（人、车、船等），满足端到端低延迟应用需求。 技术重点： 实时性优化、模型轻量化与量化、嵌入式部署。 本人负责： 主导/参与实时目标检测模型的选型、训练、调优、已经部署。 进行模型深度轻量化与量化，大幅降低模型计算复杂度和内存占用，是实现高帧率（FPS）的关键。 针对无人机航拍图像特性（高空俯视、小目标、尺度变化、运动模糊）进行模型鲁棒性优化。 负责算法模型在嵌入式边缘平台（如海思/NVIDIA Jetson系列芯片）的高效部署与性能调优，熟练使用海思om/Tensor
案例判断参考
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通用无人机平台实时目标检测算法研发与部署 项目目标： 为通用无人机（单机）平台开发高精度、高实时性的目标检测算法（人、车、船等），满足端到端低延迟应用需求。 技术重点： 实时性优化、模型轻量化与量化、嵌入式部署。 主导/参与实时目标检测模型的选型、训练、调优、已经部署。 进行模型深度轻量化与量化，大幅降低模型计算复杂度和内存占用，是实现高帧率（FPS）的关键。 针对无人机航拍图像特性（高空俯视、小目标、尺度变化、运动模糊）进行模型鲁棒性优化。 负责算法模型在嵌入式边缘平台（如海思/NVIDIA Jetson系列芯片）的高效部署与性能调优，熟练使用海思om/TensorRT进行推理加...
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通用无人机平台实时目标检测算法研发与部署 项目目标： 为通用无人机（单机）平台开发高精度、高实时性的目标检测算法（人、车、船等），满足端到端低延迟应用需求。 技术重点： 实时性优化、模型轻量化与量化、嵌入式部署。 本人负责： 主导/参与实时目标检测模型的选型、训练、调优、已经部署。 进行模型深度轻量化与量化，大幅降低模型计算复杂度和内存占用，是实现高帧率（FPS）的关键。 针对无人机航拍图像特性（高空俯视、小目标、尺度变化、运动模糊）进行模型鲁棒性优化。 负责算法模型在嵌入式边缘平台（如海思/NVIDIA Jetson系列芯片）的高效部署与性能调优，熟练使用海思om/Tensor...
