独立开发超声垢厚度智能预测系统,面向工业管道无损检测场景,实现从原始CSV超声回波数据到垢层厚度的端到端自动化预测。独立完成需求分析、算法设计与工程实现全流程:设计文件名解析模块自动提取标签并容错,对波形进行归一化与39维时/频/峰/能量特征提取(峰值计数、频谱质心、四分位能量比等),引入加噪、时移、幅值扰动等数据增强;集成随机森林、梯度提升树与自定义全连接神经网络(BatchNorm + Dropout + AdamW),结合GridSearchCV超参搜索、早停与学习率衰减,基于±0.05/0.1/0.5mm多容差精度评估自动选取最优模型并持久化(pickle/PyTorch),生成损失曲...
基于Kafka + PySpark + Flink + PyQt5构建端到端智能电商推荐系统,全链路覆盖实时数据采集、ETL清洗(缺失值填充、3σ异常过滤、时间特征工程)与RFM用户价值分层。核心采用ALS协同过滤结合Flink实时兴趣引擎(行为权重+指数时间衰减+滑动窗口),设计多路召回(ALS、实时兴趣、热门商品)与动态权重融合,并引入品类多样性控制与新品插入,实现兼顾精准度、实时性与多样性的混合推荐。独立开发A/B实验框架,基于一致性哈希流量分割,支持多实验并行及CTR、转化率、GMV等多指标统计,集成t检验、置信区间与多重检验校正,为算法迭代提供科学决策。同时搭建PyQt5监控面板,实...