Myself 是一款面向 Android 与 iOS 的个人记忆与行动管理应用,解决传统待办工具无法理解自然语言、难以沉淀个人状态与长期信息的问题。用户可以直接输入任务、计划、状态、经历和偏好,系统将内容解析为结构化数据,并通过待确认、修改、拒绝和删除机制,确保个人长期信息始终由用户掌控。 项目采用 Flutter 构建移动端,使用 SQLite/Drift 实现本地优先的数据存储,支持任务、短期状态、生活事件、个人画像等多类信息管理;同时实现了 AI 结构化解析、Schema 校验、任务创建与更新识别、中文时间语义处理、待确认批次保留、任务提醒、每日行动建议、复盘入口及账号云同步能力。云端...
论文格式智能修订工具是一款面向硕博论文与期刊投稿场景的本地桌面软件,用于将学校或期刊发布的格式要求转化为可追溯、可检查、可自动修正的结构化规则。用户导入 .docx 论文后,可选择内置预设、解析格式指南或手动配置规则,完成“格式检查—自动修正—结果复检—导出新文件”的完整流程;原始论文始终保持只读,处理结果以新文件形式保存。 项目采用 Electron 桌面端、Flask 后端与 Python 文档处理引擎构建,覆盖 Word 文档结构解析、标题层级、字体字号、段落格式、页边距、页眉页脚、页码、图表与参考文献版式等能力,并支持按章节范围处理、检查报告导出、个人预设管理和本地处理历史。针对复杂...
本项目面向猪场健康异常监测场景,从猪舍疑似咳嗽音频切入,构建“音频输入—异常识别—风险解释—人工复核—日报记录”的可运行 Demo。系统将音频、视频活动和趋势事件统一为可追溯证据,通过规则层完成多模态融合,再生成受约束的风险说明、建议动作和日报摘要;系统明确只提供异常提示与复核支持,不替代兽医诊断。 项目覆盖真实资产登记、来源与许可证管理、人工标注与复核、训练数据准备度审计、按录制组划分训练/验证/测试集、可解释音频与视频基线、多模态证据融合、受控解释及日报 Agent 运行轨迹。针对动物健康场景中的弱标签、背景噪声、数据泄漏和模型过度解释等风险,设计了模型、规则、解释与人工决策相互隔离...