myself

生活消费分类信息案例ID：245284

天天

5 年经验· 字节跳动

微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

Myself 是一款面向 Android 与 iOS 的个人记忆与行动管理应用，解决传统待办工具无法理解自然语言、难以沉淀个人状态与长期信息的问题。用户可以直接输入任务、计划、状态、经历和偏好，系统将内容解析为结构化数据，并通过待确认、修改、拒绝和删除机制，确保个人长期信息始终由用户掌控。
项目采用 Flutter 构建移动端，使用 SQLite/Drift 实现本地优先的数据存储，支持任务、短期状态、生活事件、个人画像等多类信息管理；同时实现了 AI 结构化解析、Schema 校验、任务创建与更新识别、中文时间语义处理、待确认批次保留、任务提醒、每日行动建议、复盘入口及账号云同步能力。云端采用 Supabase，完成邮箱验证码登录、数据表设计、RLS 权限控制和本地到云端的同步链路。
我负责产品定位、功能架构、交互流程、数据边界、规则设计与全流程验收，重点处理了“AI 推测不能直接写入长期记忆”“任务取消与延期需可靠识别”“今日与未来任务不能混淆”等关键可信性问题。项目已完成 Android 真机试用、自动化测试及云端安全验证。