2321259139147_20141525_126的案例列表
本地 AI 推理框架（SD+LLM）
本地 AI 推理框架，独立开发的桌面端 AI 工具。集成 Stable Diffusion 图像生成与大语言模型对话两大核心功能，纯 Python 实现，可在普通笔记本上离线运行。 主要功能： 图像生成模块——支持 SD1.5 / SDXL 模型加载，可切换 LoRA 风格和 VAE，提供提示词输入、参数调节（步数、采样器、尺寸等），一键生成并预览图片。 LLM 对话模块——支持 llama.cpp（GGUF 格式）与 HuggingFace transformers 双后端切换，可本地运行开源大模型进行多轮对话，支持流式输出与参数微调。 HTTP API 服务——内置轻量 W
本地 AI 推理框架（SD+LLM）
本地 AI 推理框架，独立开发的桌面端 AI 工具。集成 Stable Diffusion 图像生成与大语言模型对话两大核心功能，纯 Python 实现，可在普通笔记本上离线运行。 主要功能： 图像生成模块——支持 SD1.5 / SDXL 模型加载，可切换 LoRA 风格和 VAE，提供提示词输入、参数调节（步数、采样器、尺寸等），一键生成并预览图片。 LLM 对话模块——支持 llama.cpp（GGUF 格式）与 HuggingFace transformers 双后端切换，可本地运行开源大模型进行多轮对话，支持流式输出与参数微调。 HTTP API 服务——内置轻量 W
案例判断参考
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本地 AI 推理框架（SD+LLM）
本地 AI 推理框架，独立开发的桌面端 AI 工具。集成 Stable Diffusion 图像生成与大语言模型对话两大核心功能，纯 Python 实现，可在普通笔记本上离线运行。 主要功能： 图像生成模块——支持 SD1.5 / SDXL 模型加载，可切换 LoRA 风格和 VAE，提供提示词输入、参数调节（步数、采样器、尺寸等），一键生成并预览图片。 LLM 对话模块——支持 llama.cpp（GGUF 格式）与 HuggingFace transformers 双后端切换，可本地运行开源大模型进行多轮对话，支持流式输出与参数微调。 HTTP API 服务——内置轻量 W...
本地 AI 推理框架（SD+LLM）
本地 AI 推理框架，独立开发的桌面端 AI 工具。集成 Stable Diffusion 图像生成与大语言模型对话两大核心功能，纯 Python 实现，可在普通笔记本上离线运行。 主要功能： 图像生成模块——支持 SD1.5 / SDXL 模型加载，可切换 LoRA 风格和 VAE，提供提示词输入、参数调节（步数、采样器、尺寸等），一键生成并预览图片。 LLM 对话模块——支持 llama.cpp（GGUF 格式）与 HuggingFace transformers 双后端切换，可本地运行开源大模型进行多轮对话，支持流式输出与参数微调。 HTTP API 服务——内置轻量 W...
