黑色幽默的案例列表

本项目为高速公路场景下的智能交通检测系统，核心解决传统纯视觉方案在小目标检测、弱光/逆光环境下检测效果差的痛点。技术方案：将毫米波雷达的点云数据处理为图像特征数据，在YOLO目标检测网络的Head层融入雷达特征，构建了融合特征的目标检测算法。相比纯视觉方案，该算法在小目标检测和光线较差场景下检测效果显著提升。部署架构：基于ROS通信框架搭建实时推理视频流架构，将车辆检测、车牌识别、天气分类、抛洒物检测等多个算法模块统一调度。完成NVIDIA、昇腾、瑞芯微、寒武纪、比特大陆五款边缘芯片的模型移植与推理代码集成，实现一套算法多平台部署。本人角色：担任算法组负责人，负责整体技...

机场多模态安全监测系统

人工智能-其他黑色幽默

本项目为机场安全场景下的多模态智能监测系统，涵盖极小目标检测、视频行为合规分析、多目标跟踪三大核心能力。极致性能优化：在昇腾芯片上实现硬解码YUV420图像直接进行NPU推理，推理结果直接在YUV图像上画框，再通过硬编码推流输出，全程无需转换为RGB格式，大幅降低内存开销和延迟，达到嵌入式设备的极致性能表现。算法研发：针对机场远距离极小目标检测难题，对YOLO网络结构进行针对性改进，提升极小目标的召回率和定位精度。利用QwenVL2.5大模型加LoRA微调技术进行视频行为合规分析，确保机场作业行为符合安全规范。采用ByteTracker结合传统图像处理的二次帧差方式，实现复杂场...

家庭智慧IPC相机行为识别系统

人工智能-智能硬件黑色幽默

本项目为家庭场景下IPC智能相机的宠物行为识别系统，将多模态大模型能力下沉到资源受限的嵌入式设备，实现家庭场景中宠物行为的智能分析。多模态大模型微调：使用OpenCLIP模型进行LoRA低秩适配微调，针对家庭场景中的宠物奔跑、睡觉、进食等行为进行识别。仅微调少量参数即可适配新场景，训练成本低、部署灵活，相比全量微调大幅减少训练资源和时间。嵌入式芯片适配：完成YOLOv11在Sigmastar 2386、瑞芯微RK1106、富瀚8856v500三款芯片上的适配部署。其中针对Sigmastar 2386芯片深入修改CLIP图像编码器SDK源码，解决常量取值范围及量化算法对激活值极值...

智慧油站AI2.0检测系统

人工智能-其他黑色幽默

本项目为加油站AI2.0智慧管理系统，通过计算机视觉技术实现加油站作业全流程的智能化监控与管理，涵盖卸油作业规范检测、员工工服识别、车流统计、车牌识别四大核心功能。卸油区八步法分析：基于YOLOv5目标检测与CenterNet关键点检测，结合时序状态机判断，实时监测卸油作业八个步骤是否规范执行，异常情况自动报警，确保油站安全作业合规。车流统计与车牌识别：通过YOLOv5车辆检测配合ByteTracker跟踪实现车辆进出计数和停留时长分析，同时使用LPRNet完成车牌检测与识别，为油站运营提供数据支撑。多平台部署与模型优化：完成C++后端算法适配与精度调整，在地平线芯片盒...

人脸检索与OCR识别系统

人工智能-其他黑色幽默

本项目包含人脸检索系统和发票税票OCR识别两大模块，服务于金融报税系统中的身份验证和票据数字化场景。人脸检索系统：复现并训练RetinaFace人脸检测模型，针对开源算法中动物脸误检问题进行改进优化，使动物脸误检率降至0.5%以下。使用亚洲人脸数据集重新复现ArcFace、CosFace人脸识别模型训练，提取512维人脸特征向量，通过余弦相似度匹配实现以图搜图功能。添加InsightFace中的表情识别模型，丰富系统能力。 OCR文字识别：针对税票、发票、广告文本等场景，改进EAST文字检测算法的Loss函数，在全连接层输出边界点并取边界平均中值，解决长文本文字边界提取不准确的问...

------ 加载完毕 ------

黑色幽默的案例列表

黑色幽默

高速交通雷视融合目标检测系统

机场多模态安全监测系统

家庭智慧IPC相机行为识别系统

智慧油站AI2.0检测系统

人脸检索与OCR识别系统