基于springboot,springcloud开发的类似京东电商平台的一整套系统,包括商城后台管理(RBAC、商品服务、库存服务、认证服务、检索服务、会员服务、优惠活动服务、购物车服务、订单服务、秒杀系统),PC端商城和微信小程序端商城。
技术栈: Python / FastAPI / LangChain / Embedding / Vector Database / LLM / Redis / Docker 项目介绍 针对企业内部文档检索及知识问答场景设计并开发 RAG 企业知识库系统。 系统将企业 PDF、Markdown、TXT 等非结构化文档进行解析、切分和向量化存储,通过语义检索获得与用户问题最相关的知识片段,并结合大语言模型生成基于企业知识库的回答。 主要工作 1. 设计企业知识库 RAG 整体技术架构。 2. 实现文档上传、解析、Chunk 切分及知识入库流程。 3. 使用 Embedding 模型
面向企业客户服务场景开发的 AI 智能客服系统,基于已有企业知识库 RAG 能力扩展 Agent 业务流程,整合知识问答、订单查询、用户信息查询和人工客服转接等功能,探索大模型在实际业务场景中的应用与系统工程化落地。 核心技术栈: Python、FastAPI、LangChain / LangGraph(按实际代码确认)、SQLAlchemy 2.0、PostgreSQL、Redis、Milvus、Vue 3、TypeScript、Ant Design Vue。 主要工作: 1、AI 客服业务流程设计与开发: 围绕客户咨询场景构建智能对话流程,整合知识库问答、订单查询、用户信息查询及
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技术栈: Python / FastAPI / LangChain / Embedding / Vector Database / LLM / Redis / Docker 项目介绍 针对企业内部文档检索及知识问答场景设计并开发 RAG 企业知识库系统。 系统将企业 PDF、Markdown、TXT 等非结构化文档进行解析、切分和向量化存储,通过语义检索获得与用户问题最相关的知识片段,并结合大语言模型生成基于企业知识库的回答。 主要工作 1. 设计企业知识库 RAG 整体技术架构。 2. 实现文档上传、解析、Chunk 切分及知识入库流程。 3. 使用 Embedding 模型...
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