自主研发的 AI Agent 运行与执行基础设施。系统采用认知决策层与确定性执行层分离架构:K 负责观察、分析和任务决策,F 负责受控执行、状态管理、故障恢复、回滚、升级及审计。项目实现了状态机、权限边界、执行许可校验、事务记录、异常恢复、历史状态保护以及自动化测试机制。开发过程中对异常中断、旧权限重放、回滚恢复、非法状态跳转和并发状态变化等场景进行了实际测试和验证,目标是在 AI 自动化执行过程中保持可恢复、可审计和可验证。
自主研发的 Python 数据采集与自动化处理项目,可根据公开网页、API 或结构化数据源自动完成信息抓取、分页遍历、字段提取、数据清洗、去重、异常重试及结果导出。支持 CSV、Excel、JSON 等常用交付格式,并可根据客户需求增加定时任务、增量更新、关键词过滤、数据校验和运行日志。项目采用模块化设计,可快速针对不同网站和业务需求调整采集规则,并通过测试数据核对抓取完整性与准确性。主要技术包括 Python、Requests、BeautifulSoup、Playwright、Pandas、API 接口及 Excel 自动化。
自主研发的 Python 数据采集与自动化处理项目,可根据公开网页、API 或结构化数据源自动完成信息抓取、分页遍历、字段提取、数据清洗、去重、异常重试及结果导出。支持 CSV、Excel、JSON 等常用交付格式,并可根据客户需求增加定时任务、增量更新、关键词过滤、数据校验和运行日志。项目采用模块化设计,可快速针对不同网站和业务需求调整采集规则,并通过测试数据核对抓取完整性与准确性。主要技术包括 Python、Requests、BeautifulSoup、Playwright、Pandas、API 接口及 Excel 自动化。
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