AI Agent安全执行与自恢复系统
案例介绍
AI Agent安全执行与自恢复系统
案例介绍
自主研发的 AI Agent 运行与执行基础设施。系统采用认知决策层与确定性执行层分离架构：K 负责观察、分析和任务决策，F 负责受控执行、状态管理、故障恢复、回滚、升级及审计。项目实现了状态机、权限边界、执行许可校验、事务记录、异常恢复、历史状态保护以及自动化测试机制。开发过程中对异常中断、旧权限重放、回滚恢复、非法状态跳转和并发状态变化等场景进行了实际测试和验证，目标是在 AI 自动化执行过程中保持可恢复、可审计和可验证。
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