个人独立开发的新能源汽车测试数据分析平台,面向研发及测试场景,实现 Excel/CSV 测试数据批量导入、数据清洗、条件筛选、统计分析、趋势可视化及报表导出等功能。后端采用 Python + FastAPI,数据使用 MySQL/SQLite 存储,前端提供 Web 可视化操作界面。本人负责需求设计、数据库设计、接口开发、数据处理、页面功能实现及部署测试。项目重点解决测试数据分散、人工整理耗时、统计效率低等问题,可根据不同业务字段快速扩展数据分析功能。
基于大语言模型开发的企业知识库智能问答系统,支持 PDF、Word、TXT 等资料上传,并对企业文档进行解析、分段、向量化存储和语义检索。用户可通过自然语言快速查询技术资料、产品文档及内部知识,系统结合 RAG 技术生成基于知识库内容的回答,并支持显示相关资料来源。本人负责整体方案设计、Python 后端开发、大模型 API 接入、知识库检索流程、Web 对话界面及系统部署,可根据客户需求接入 DeepSeek、OpenAI 等模型,并扩展用户权限及内部资料管理功能。
面向动力电池研发与测试场景开发的一体化测试系统,实现电池测试设备、BMS及相关传感器的数据统一采集、监控、分析和管理。系统支持电压、电流、温度、SOC等关键参数实时采集与曲线显示,可根据测试流程完成充放电过程监控、异常报警、数据记录及测试结果分析。 本人负责系统整体软件设计、设备通信、数据采集、测试逻辑、数据存储及可视化功能开发,并针对实际测试需求实现自动化测试流程、状态监控、异常判断和报表输出,减少人工记录和数据整理工作,提高测试效率及数据可追溯性。 系统可根据不同电池测试设备和通信协议进行扩展,支持测试参数配置、历史数据查询、曲线分析、异常记录及测试报告生成,适用于动力电池研发
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