浮尘-的案例列表
智能体管理平台
【私有化实时语音对话系统】全栈开发 一套完全私有化部署的实时语音对话系统，把「语音 → 文字 → 大模型 → 语音」整条链路打通，秒级响应、数据不出内网。 技术栈：Vue 3 + TypeScript + Element Plus；Java 21 + Spring Boot 3 + MyBatis-Plus + MySQL + Redis；Python + FastAPI，接入流式 ASR、多音色 TTS 与 VAD，自研 Opus 编解码。 我独立负责架构设计、前后端开发与语音服务改造。引擎做成可插拔：多种 ASR / TTS / VAD 共存，缺依赖自动跳过、服务照常启动
大模型本地部署和微调
本作品完成开源大模型本地部署与 LoRA 微调全流程。基于 Qwen 基座模型，搭建 Linux 环境，利用 FlashAttention 加速推理，采用 QLoRA 参数高效微调，使用私有领域数据集训练，完成模型量化、接口封装与 Web 交互服务。整套方案离线运行，数据不外流，适配单卡 GPU，可快速定制专属领域大模型，适合企业私有化问答场景。
案例判断参考
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【私有化实时语音对话系统】全栈开发 一套完全私有化部署的实时语音对话系统，把「语音 → 文字 → 大模型 → 语音」整条链路打通，秒级响应、数据不出内网。 技术栈：Vue 3 + TypeScript + Element Plus；Java 21 + Spring Boot 3 + MyBatis-Plus + MySQL + Redis；Python + FastAPI，接入流式 ASR、多音色 TTS 与 VAD，自研 Opus 编解码。 我独立负责架构设计、前后端开发与语音服务改造。引擎做成可插拔：多种 ASR / TTS / VAD 共存，缺依赖自动跳过、服务照常启动...
大模型本地部署和微调
本作品完成开源大模型本地部署与 LoRA 微调全流程。基于 Qwen 基座模型，搭建 Linux 环境，利用 FlashAttention 加速推理，采用 QLoRA 参数高效微调，使用私有领域数据集训练，完成模型量化、接口封装与 Web 交互服务。整套方案离线运行，数据不外流，适配单卡 GPU，可快速定制专属领域大模型，适合企业私有化问答场景。...
