AAA李华的案例列表
海洋碳汇渔业满意度与期望度调查分析
协同团队进行问卷设计、实地调研与数据采集，覆盖宁波、舟山、台州等五市沿海渔村，回收有效问卷580余份； 使用Python和SPSS完成数据清洗、预处理和结构化整理，构建分析底表； 基于ISODATA聚类构建四类渔民用户画像，分析不同群体在认知、参与意愿和满意度上的差异； 参与因子分析和SEM结构方程模型的部分计算与结果解读，协助完成满意度与期望度的关联路径分析； 参与6-IPA矩阵的差异对比分析，协助识别关键影响因素及差距成因； 协助团队完成DEMATEL-ISM、演化博弈等模型的数据支持与讨论； 产出完整调研分析报告。 业绩： 第十三届浙江省“民生民意杯”大学生统计调查方案设
电商经营分析看板（Power BI）
使用Power Query完成多源数据清洗与标准化，建立日期表、商品表、城市表、渠道表，构建星型模型； 使用DAX编写总销售额、环比增长率、累计销售额、销售额占比等度量值； 搭建KPI卡片、月度趋势、城市分布、渠道占比、商品Top5等可视化模块，配置切片器联动； 技术栈：Power BI、Power Query、DAX、Excel。
案例判断参考
AAA李华的案例列表
海洋碳汇渔业满意度与期望度调查分析
协同团队进行问卷设计、实地调研与数据采集，覆盖宁波、舟山、台州等五市沿海渔村，回收有效问卷580余份； 使用Python和SPSS完成数据清洗、预处理和结构化整理，构建分析底表； 基于ISODATA聚类构建四类渔民用户画像，分析不同群体在认知、参与意愿和满意度上的差异； 参与因子分析和SEM结构方程模型的部分计算与结果解读，协助完成满意度与期望度的关联路径分析； 参与6-IPA矩阵的差异对比分析，协助识别关键影响因素及差距成因； 协助团队完成DEMATEL-ISM、演化博弈等模型的数据支持与讨论； 产出完整调研分析报告。 业绩： 第十三届浙江省“民生民意杯”大学生统计调查方案设...
电商经营分析看板（Power BI）
使用Power Query完成多源数据清洗与标准化，建立日期表、商品表、城市表、渠道表，构建星型模型； 使用DAX编写总销售额、环比增长率、累计销售额、销售额占比等度量值； 搭建KPI卡片、月度趋势、城市分布、渠道占比、商品Top5等可视化模块，配置切片器联动； 技术栈：Power BI、Power Query、DAX、Excel。...
