电商经营分析看板（Power BI）
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案例介绍
使用Power Query完成多源数据清洗与标准化，建立日期表、商品表、城市表、渠道表，构建星型模型；
使用DAX编写总销售额、环比增长率、累计销售额、销售额占比等度量值；
搭建KPI卡片、月度趋势、城市分布、渠道占比、商品Top5等可视化模块，配置切片器联动；
技术栈：Power BI、Power Query、DAX、Excel。
使用DAX编写总销售额、环比增长率、累计销售额、销售额占比等度量值；
搭建KPI卡片、月度趋势、城市分布、渠道占比、商品Top5等可视化模块，配置切片器联动；
技术栈：Power BI、Power Query、DAX、Excel。
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使用Power Query完成多源数据清洗与标准化，建立日期表、商品表、城市表、渠道表，构建星型模型；
使用DAX编写总销售额、环比增长率、累计销售额、销售额占比等度量值；
搭建KPI卡片、月度趋势、城市分布、渠道占比、商品Top5等可视化模块，配置切片器联动；
技术栈：Power BI、Power Query、DAX、Excel。
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