Mira 是我持续开发的个人 AI 陪伴原型项目,探索对话上下文、持久化记忆和用户状态如何协同工作。我负责需求拆解、模块设计、使用 Codex 辅助实现,以及调试和测试验证。 项目已实现模型接口接入、记忆存储及语义检索等功能,并围绕记忆纠错、重复写入、事务一致性和重启恢复开展专项测试。开发过程中注重模块职责划分、问题复现与回归验证。 本案例为个人自主研发项目,目前仍在迭代,展示的是已实现功能和工程验证成果
这是我自主完成的 Python 结构化文件处理演示项目,用于解决 CSV 数据转换、规则校验、重复检测和异常追踪等问题。我负责处理流程设计、AI 辅助代码实现、自动化测试及运行文档。 工具按照预设规则处理输入文件,生成规范化输出、异常记录及汇总结果,保留问题数据的追踪依据,避免静默丢弃无效记录。项目已有 38 项自动化测试通过,并完成端到端演示和重复运行输出一致性验证。 本案例使用合成测试数据,属于个人演示项目
Mira 是我持续开发的个人 AI 陪伴原型项目,探索对话上下文、持久化记忆和用户状态如何协同工作。我负责需求拆解、模块设计、使用 Codex 辅助实现,以及调试和测试验证。 项目已实现模型接口接入、记忆存储及语义检索等功能,并围绕记忆纠错、重复写入、事务一致性和重启恢复开展专项测试。开发过程中注重模块职责划分、问题复现与回归验证。 本案例为个人自主研发项目,目前仍在迭代,展示的是已实现功能和工程验证成果...
这是我自主完成的 Python 结构化文件处理演示项目,用于解决 CSV 数据转换、规则校验、重复检测和异常追踪等问题。我负责处理流程设计、AI 辅助代码实现、自动化测试及运行文档。 工具按照预设规则处理输入文件,生成规范化输出、异常记录及汇总结果,保留问题数据的追踪依据,避免静默丢弃无效记录。项目已有 38 项自动化测试通过,并完成端到端演示和重复运行输出一致性验证。 本案例使用合成测试数据,属于个人演示项目...
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