Python数据清洗与校验工具
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案例介绍
这是我自主完成的 Python 结构化文件处理演示项目，用于解决 CSV 数据转换、规则校验、重复检测和异常追踪等问题。我负责处理流程设计、AI 辅助代码实现、自动化测试及运行文档。
工具按照预设规则处理输入文件，生成规范化输出、异常记录及汇总结果，保留问题数据的追踪依据，避免静默丢弃无效记录。项目已有 38 项自动化测试通过，并完成端到端演示和重复运行输出一致性验证。
本案例使用合成测试数据，属于个人演示项目
工具按照预设规则处理输入文件，生成规范化输出、异常记录及汇总结果，保留问题数据的追踪依据，避免静默丢弃无效记录。项目已有 38 项自动化测试通过，并完成端到端演示和重复运行输出一致性验证。
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这是我自主完成的 Python 结构化文件处理演示项目，用于解决 CSV 数据转换、规则校验、重复检测和异常追踪等问题。我负责处理流程设计、AI 辅助代码实现、自动化测试及运行文档。
工具按照预设规则处理输入文件，生成规范化输出、异常记录及汇总结果，保留问题数据的追踪依据，避免静默丢弃无效记录。项目已有 38 项自动化测试通过，并完成端到端演示和重复运行输出一致性验证。
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