东的案例列表
ar 眼镜开发
负责眼镜端与移动端（Android）远程视频通话模块的设计与实现，基于WebRTC/自研实时音视频通道完成低延迟双向视频、语音对讲与远程标注（圈选、箭头、文字批注），有效支持远程专家对现场工人进行实时调试指导，平均视频延迟控制在300ms以内，现场问题解决效率提升约40%。 设计并落地眼镜端人脸识别能力，结合InsightFace/OpenCV与轻量级模型，实现佩戴状态下的实时人脸检测、活体检测与身份核验，支持远程专家确认操作人员身份，降低误操作与安全风险。
App android壳与 · 逆向分析
1. 对目标 App 进行脱壳处理，分析并评估其 Java/Smali 层的调用关系，梳理关键逻辑结构。 2. 抓取并还原 App 与诊断设备之间的通信数据，解析请求签名、Token 生成机制及认证流程，定位核心算法所在的 native 库。 3. 提取算法实现及协议字段，整理形成结构化资源说明文档，为诊断应用侧提供可落地的验证接口支持。
案例判断参考
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ar 眼镜开发
负责眼镜端与移动端（Android）远程视频通话模块的设计与实现，基于WebRTC/自研实时音视频通道完成低延迟双向视频、语音对讲与远程标注（圈选、箭头、文字批注），有效支持远程专家对现场工人进行实时调试指导，平均视频延迟控制在300ms以内，现场问题解决效率提升约40%。 设计并落地眼镜端人脸识别能力，结合InsightFace/OpenCV与轻量级模型，实现佩戴状态下的实时人脸检测、活体检测与身份核验，支持远程专家确认操作人员身份，降低误操作与安全风险。...
App android壳与 · 逆向分析
1. 对目标 App 进行脱壳处理，分析并评估其 Java/Smali 层的调用关系，梳理关键逻辑结构。 2. 抓取并还原 App 与诊断设备之间的通信数据，解析请求签名、Token 生成机制及认证流程，定位核心算法所在的 native 库。 3. 提取算法实现及协议字段，整理形成结构化资源说明文档，为诊断应用侧提供可落地的验证接口支持。...
